联想加码AI算力创新，助力智慧社会构建

对于鲲鹏升腾伙伴数再扩，将与欧拉共筑数字经济底座的问题，我有一些了解和研究，也可以向您推荐一些专业资料和研究成果。希望这对您有所帮助。

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鲲鹏升腾伙伴数再扩，将与欧拉共筑数字经济底座

2.实现人工智能的三要素

鲲鹏升腾伙伴数再扩，将与欧拉共筑数字经济底座

　鲲鹏升腾伙伴数再扩，将与欧拉共筑数字经济底座，鲲鹏携手合作伙伴，已经全面进入各省市政务云、金融核心交易系统、运营商三朵云和电力调度等行业核心场景。鲲鹏升腾伙伴数再扩，将与欧拉共筑数字经济底座。

　6月15日，在华为伙伴暨开发者大会2022上，华为公司副总裁、计算产品线总裁邓泰华表示，华为始终坚持“硬件开放、软件开源、使能伙伴、发展人才”的生态策略，与伙伴合作共赢、共建生态。

　他透露，目前，鲲鹏、升腾伙伴已经超过4500家，推出超过12000个行业解决方案，鲲鹏、升腾开发者数量超过200万，“智能基座”产教融合协同育人基地项目已经赋能了3000名教师，开设了1500门课程，覆盖30多万学生。

　在硬件方面，邓泰华指出，今年华为伙伴出货占比已经超过90%。在基础软件方面，欧拉首个数字基础设施全场景版本今年3月已经发布；openGauss（开源高斯）数据库3.0版本也已上线并支持多场景；同时，鲲鹏两大开发套件实现升级，使能开发者 原生开发。

　鲲鹏携手合作伙伴，已经全面进入各省市政务云、金融核心交易系统、运营商三朵云和电力调度等行业核心场景。鲲鹏行业技术生态满足度稳步提升，今年预计达到75%，主流场景已经支持，软件生态兼容性的瓶颈已经消除。

　邓泰华表示，欧拉开源两年以来，产业共建成果显著，发展超越预期。欧拉社区已经汇聚340多家全球企业，覆盖芯片、部件、整机等产业链成员；吸引近万名开源贡献者，参与社区技术创新和版本开发；全球120多个 、1500多个城市用户累计下载量超过54万次。

　目前，整个欧拉系统的装机量累计超过170万套，新增市场份额达到19%，预计年底将达到25%，明年将做到中国新增市场份额 。

　本次大会上，麒麟软件、统信软件、麒麟信安、SUSE、普华基础软件、拓林思、中科创达（300496）、科东软件、中科院软件所9家伙伴正式发布基于欧拉首个数字基础设施全场景版本的操作系统商业发行版，将社区创新成果应用于千行百业。

　在华为伙伴暨开发者大会2022上，华为公司副总裁、计算产品线总裁邓泰华发表“共建计算产业，共创数智未来”主题演讲，分享了鲲鹏、升腾、欧拉在商业、生态、技术方面的最新进展。本次大会，“中国算力网——智算网络”也正式上线。

　据悉，鲲鹏、升腾伙伴目前已经超过4500家，推出超过12000个行业解决方案，鲲鹏、升腾开发者数量超过200万，“智能基座”产教融合协同育人基地项目已经赋能了3000名教师，开设了1500门课程，覆盖30多万学生。

　 鲲鹏深耕行业数字化 全面进入核心场景

　鲲鹏持续升级基础软硬件 ，赋能伙伴和开发者，生态快速发展。在硬件方面，坚持伙伴优先，今年伙伴出货占比已经超过90%。在基础软件方面，欧拉首个数字基础设施全场景版本openEuler 22.03 LTS于今年3月发布；openGauss数据库3.0版本也已上线并支持多场景；同时，鲲鹏DevKit和鲲鹏BoostKit两大套件升级，使能开发者 原生开发。

　鲲鹏携手合作伙伴，已经全面进入各省市政务云、金融核心交易系统、运营商三朵云和电力调度等行业核心场景。鲲鹏行业技术生态满足度稳步提升，今年预计达到75%，主流场景已经支持，软件生态兼容性的瓶颈已经消除。

　 9家伙伴同期发布欧拉操作系统商业发行版

　作为数字基础设施的开源操作系统，欧拉持续丰富南向和北向的生态支持。欧拉南向支持多样性设备，已经实现主流计算架构100%全覆盖，包括ARM、x86、RISC-V等全部主流CPU指令集，同时支持NPU、GPU和DPU等多种异构算力。

　欧拉北向使能IT、CT和OT全场景应用，与伙伴协作，适配一万多款应用，主流应用场景100%支持。同时，通过共享分布式套件，进一步实现与鸿蒙互通，共同服务数字全场景。

　欧拉开源两年以来，产业共建成果显著，发展超越预期。欧拉社区已经汇聚340多家全球企业，覆盖芯片、部件、整机、OSV、ISV等产业链成员；吸引近万名开源贡献者，参与社区技术创新和版本开发；全球120多个 、1500多个城市用户累计下载量超过54万次。

　目前，整个欧拉系的装机量累计超过170万套，新增市场份额达到19%，预计年底将达到25%，明年将做到中国新增市场份额 。

　本次大会上，麒麟软件、统信软件、麒麟信安、SUSE、普华基础软件、拓林思、中科创达、科东软件、中科院软件所9家伙伴正式发布基于openEuler22.03 LTS的操作系统商业发行版，将社区创新成果应用于千行百业。

　 升腾构建AI新生态 加速行业智能升级

　人工智能加速行业落地，升腾AI发展恰逢其时。全国20多个城市规划和建设人工智能计算中心，其中，深圳、武汉、西安、成都、南京、杭州等多地的人工智能计算中心已相继上线，全部实现上线即饱和运营。AI算力，像水和电一样，成为城市数字基础设施公共资源，赋能数字经济发展。

　本次大会，“中国算力网——智算网络”正式上线。智算网络是“中国算力网”一期工程的核心板块之一，标志着中国算力网计划的全面展开，是中国算力网络建设迈出的关键一步。未来，各地智算中心、超算中心、“东数西算”枢纽节点等，都可以并入中国算力网，形成支撑数字经济发展的 算力大市场。

　通过智算网络的建设，以东数西存、东数西算、东数西训为牵引，将逐步形成绿色集约的算力布局；未来还将汇聚多种社会算力，形成更加泛在的算力协同，并通过全网的算力交易流通，弹性满足全网范围内的算力需求，从科研创新、应用孵化、产业汇聚、人才发展等多方面助力人工智能产业高质量发展。

　 大模型全流程使能体系发布，共筑中国大模型生态

　当前AI正在走向领域大模型，发展大模型已成为产业界共识，智算网络也为其发展带来新的机遇。为了更好地使能大模型发展，华为发布从规划、开发到产业化的大模型全流程使能体系，与产业界共筑中国大模型生态。该大模型全流程使能体系包括以下几方面：

　规划升腾大模型沙盘，构筑中国大模型创新高地。过去的一年，产业界基于升腾AI先后推出鹏程.盘古、鹏程.神农、紫东.太初、武汉.LuoJia、华为云盘古系列等有 的大模型。今年，华为发布升腾科研创新使能计划，鼓励高校和科研机构开展大模型的研究与创新，在每个领域和行业打造出 的大模型。

　打造大模型开发使能 ，让大模型易开发、易适配、易部署。针对基础模型开发，华为推出升思MindSpore和ModelArts结合的大模型开发套件，通过算法开发、并行计算、存储优化、断点续训，实现大模型的 开发。

　为快速适配行业应用，推出基于MindX的`大模型微调组件，实现一键式微调和低参数调优。在模型推理部署方面，推出基于MindStudio的大模型部署套件，实现分布式推理服务化、模型轻量化和动态加密部署。

　从科研创新到行业落地，开创大模型产业化新模式。去年，全球首个智能遥感框架武汉.LuoJia和全球首个三模态大模型紫东.太初，成立了智能遥感开源生态联盟和多模态人工智能产业联盟，已有60余家伙伴加入，陆续孵化出多个行业解决方案。今年，华为还将与伙伴一起，共同成立AI流体力学、AI生物医药、以及智慧育种等产业联盟，助力相关领域的大模型创新和产业化发展。

　2022年6月15日，在华为伙伴暨开发者大会2022上，华为公司副总裁、计算产品线总裁邓泰华公布了欧拉、鲲鹏、升腾在商业、生态、技术方面的最新进展及带来一系列最新发布：

　中国算力网——智算网络正式上线；大模型全流程使能体系发布，共筑中国大模型生态；从科研创新到行业落地，开创AI大模型产业化新模式；发布行业数智化转型新架构，加速行业数字化转型和智能升级。

　值得注意的是，此次，麒麟软件、统信软件等9家华为合作伙伴也正式发布了欧拉操作系统商业发行版。

　邓泰华表示，截至目前，欧拉商业装机量累计超过170万套，新增市场份额达到19%，预计到今年底将达25%，明年的目标是做到中国新增市场份额 。

　据介绍，欧拉开源在金融、政府、交通等多个行业都得到了规模应用。

　“市场的快速增长源于生态的繁荣。”邓泰华称，目前，欧拉社区已经融合全球340多家企业成员，覆盖全产业链；吸引了近万名开源贡献者参与社区技术创新和版本开发；来自全球120多个 /地区1500多个城市的用户，累计下载量超过50万次。

　除了欧拉之外，目前华为鲲鹏、升腾伙伴已经超过4500家，推出超过12000个行业解决方案，鲲鹏、升腾开发者数量超过200万。

　欧拉、鲲鹏、升腾分别横跨了华为面向B端的计算业务、企业业务、云业务三大业务板块。

　华为内部人士向《证券日报》记者透露，三大生态一下步将持续融合扩容，加速向B端市场发力。

实现人工智能的三要素

2023年数字经济元宇宙股一览

如今，元宇宙正成为数字经济重要载体与支撑的新赛道。2023年是全球元宇宙加速发展的一年，2023年三大运营商已经在赛道上以更加清晰的步伐奔跑。小编为大家整理了2023年数字经济元宇宙股一览，希望对大家有所帮助！仅供参考！

那什么是元宇宙呢？

元宇宙的底层由基础设施与终端硬件设备组成,这其中涉及到人工智能、大数据、云计算、区块链、虚拟现实、增强现实等诸多前沿科技的支撑。

元宇宙和传统互联网最大的不同是建立了互信机制，导致大家可以在陌生的网络 里面工作、生活、赚钱，把每个人的 扩大、联通。你在元宇宙里面的虚拟资产带到我的 里面也是一样有价值的，它不会被我改变，因为有几百万台计算机一起决定，它值得信赖。

AI和XR将成为推动转型的元宇宙的核心要素

普华永道对于VR（虚拟现实）领域发展充满期待。目前，普华永道现已将其用于入职、培训、工作场所协作、客户体验等。然而，除了VR还有很多进入元宇宙的途径，例如从AR（增强现实）设备到笔记本电脑和智能手机。

同时，普华永道认为AI（人工智能）将是基础性但仍具有变革性的技术。AI可以从大量数据和模拟中得到训练，例如数字化身如何交易、如何娱乐或工作、如何与品牌互动等，AI甚至可以让那些没有技术经验的人创造身临其境的体验虚拟 。

正如用户无需成为程序员即可设计网页一样，用户也无需成为专业的技术人员即可创建元宇宙空间。AI未来还可以更进一步地赋能“数字人(12.490,-0.31,-2.42%)”行业，甚至还让“数字人”实现类似真人的互动体验。

不可否认的是，AI在发展过程中也在不断产生新的问题，包括潜在的偏见、深度造假和滥用等体验。它们将引发新的合规挑战，作为应对策略，相关部门也将出现针对AI推出新的法规。

在元宇宙时代，AI的发展之道，在于发展更加安全且合规的技术，AI将会按照设定的规则做事，成为更普遍地升级数据战略和治理之间的良性杠杆。毕竟，大多数公司不仅没有准备好使用AI来充分利用元宇宙的数据机会，也没有全意识到他们可以从现有数据中发现潜在价值。

中国联通：发布元宇宙战略

日前，在2023年中国联通合作伙伴大会上中国联通发布了元宇宙战略，成立元宇宙创新产业联盟，并发布了《元宇宙科技创新及产业应用白皮书》。

据了解，中国联通的元宇宙战略主要涵盖三个层面：强底座、大 、聚生态。强基固本，锤炼七大引擎，打造元宇宙底座，建好数字信息基础设施运营 队。守正创新，构建元宇宙 ，驱动产业发展，做好网络强国、数字中国、智慧社会建设的主力军。融合开放，聚合产业联盟，打造产业新生态，当好数字技术融合创新的排头兵。

中国联通表示，未来将依托算网构建网络、算力、AI、数据、数字身份、3D、XR七大引擎底座，打造从底座到应用的一体化 ，全面实现云网能力、 能力、X应用能力的深度耦合，驱动产业全面发展。

与此同时，还将基于 能力和产业联盟提供智算中心、智能OS、智能影像、智能创作、内容众创五大开放能力，助力元宇宙产业快速发展。基于 和引擎技术能力，推出全真3D、数字分身、XR交互、数字空间的全场景元宇宙产品和服务。

另外，在应用层面，中国联通聚焦场景化落地，着力打造一系列元宇宙产品应用和解决方案：在通信元宇宙领域，推出了元宇宙通话、元宇宙会议、数字人客服、数字人秘书等应用；在互联网元宇宙领域，推出了智能互联网、3D互联网、虚拟空间、IPstore等应用；在数字文化元宇宙领域，推出了文旅、文体、文教、文博、文创等场景化解决方案；在行业元宇宙领域，推出了政务、党建、军事等解决方案。

中国移动：牵头成立元宇宙联盟

在刚刚过去的2023年中国移动全球合作伙伴大会上，中国移动董事长杨杰多次提及元宇宙，他表示，中国移动将做大云XR、金融科技、大数据、安全等产品，探索创新虚拟数智人、沉浸式娱乐等元宇宙应用。将牵头建设算力终端产业联盟、元宇宙联盟，丰富算力终端、元宇宙应用。

此前，中国移动执行董事兼CEO董昕就透露，中国移动已提前布局元宇宙核心领域和关键环节，卡位新的产业层级和关键枢纽。“算力层方面，中国移动构建的算力网络，会成为元宇宙构建的重要基石，支撑海量接入、真实建模与交互、大规模虚拟内容创作与体验。能力层方面，中国移动积极布局人工智能、区块链、智能交互等技术领域，加大核心能力自主构建，拥抱产业链合作方，培育 能力服务。应用层方面，中国移动聚焦咪咕视 、视 彩铃、云游戏、云VR、云AR等方向，加速元宇宙内容及应用领域的布局。”

在落地方面，结束不久的2023卡塔尔 杯，中国移动作为持权转播商，围绕 杯IP推出元宇宙产品星际广场、星座·M，并将 的数智人、XR演播室、3D观赛、VR观赛、云游戏、AVS3超高清编解码等技术应用于 杯观赛互动中。

中国电信：打造数字人

中国电信早早地公布了元宇宙战略布局，要是元宇宙新型基础设施建设者为定位，打造元宇宙 和内容生态。具体是由旗下的上市公司新国脉操盘。据悉，新国脉依托中国电信云改数转战略，围绕产品研发、内容汇聚、应用创新等方面，加大5G业务和终端创新，推进天翼超高清、云AR、云游戏等生态合作，助力元宇宙场景快速落地。

2023年6月，中国电信广东分公司主导打造的“元宇宙产业能力基地”在广州市举行授牌仪式，标志着全国 由运营商主导的元宇宙产业能力基地正式落成。

伴随着5G、人工智能、虚拟现实等数字技术的快速发展，虚拟数字人将越来越活跃在大众的视野里，释放出更多元的市场价值，拓宽数字经济发展的新赛道。刚刚结束的2023天翼数字科技生态大会上，中国电信打造的 虚拟数字主持人霄逸精彩亮相并参与大会主持。而霄逸诞生背后由3D建模、毛发制作、骨骼绑定、布料解算、动力 算等多重技术融合而生。

作为元宇宙产业链的重要一环，辅助政企开发元宇宙的新兴业务也将越来越吃香。例如淘丁专为政府企业等提供元宇宙、数字人、NFT等 服务的网算数据 。就依托区块链底层应用开发经验，强大的技术团队以及雄厚的资本背景，旨在为B端提供完整的区块链应用及特色产品数字化解决方案，助力IP方品牌方进军元宇宙。

2023年数字经济元宇宙股一览

01、美盛文化（股票代码：002699）

美盛文化创意股份有限公司是一家生态型文化企业，成立于02年6月，并于12年9月在深圳证券交易所挂牌上市，主要涉足IP衍生品设计研发生产、动漫、宣发、游戏、影视等领域。公司总部位于浙江杭州，在欧洲、美国、香港、北京、上海、深圳等地拥有30余家分子公司，现有员工3000余人。

美盛文化致力于成为全球 的文化创意类公司。近年来，公司围绕文化产业发展，以IP衍生品为支撑，向文化产业其他业务板块拓展，完善产业链布局。目前，公司已形成“自有IP+内容制作+内容发行和运营+新媒体运营+衍生品开发设计+线上线下零售渠道”的文化生态圈。

21年10月披露，公司于15年、16年开始布局AR/VR产业，元宇宙(深圳)实业集团有限公司为美盛爱彼的子公司。

02、锋尚文化（股票代码：300860）

北京锋尚世纪文化传媒股份有限公司（简称锋尚文化，股票代码：300860），成立于02年07月30日，由沙晓岚先生担任董事长兼总设计师。作为创新型文化科技演艺产业集群，锋尚文化始终秉承“创意，呈现中国之美”的企业理念，用心讲述中国故事。

主营业务涵盖大型文化演艺活动、文化旅游演艺、景观艺术照明及演艺三大领域，实现从项目投资、规划、设计、制作到运营的全链式经营模式。

21年11月披露，公司已经布局增强现实、点拟现实的内容制作技术，完成数字化内容和场景搭建;拥有全品类演艺创制基因，在“元宇宙"中搭建舞台等虚拟场景具有先发优势

03、华立科技（股票代码：301011）

华立科技集设计、研发、制造、发行、营运、服务于一体，是国内最大的商用游乐设备发行与运营综合服务商之一， 科技企业。产品覆盖中国和全球过万家高级游乐场所，致力于提供多元化线下游乐体验和室内乐园 解决方案。

华立科技一直坚持研发先导，不断推动文化创意与科技创新的融合，通过运用AI、VR、AR、5G、大数据等最新技术，构建集策划设计、内容制作、软硬件开发等完整的设计研发体系，拥有超过百项著作权、 ，每年都有新产品荣获行业最高的代表性奖项，务求把 、阳光、健康、益智的游乐体验带给每个家庭。

21年10月披露，公司持续关注和积极探索“元宇宙"概念和模式，目前公司拥有多款VR.AR作品，为消费者提供沉身临其境的游乐体验，公司将深挖市场需求，不断探索更多更具延展性功能的VR作品。

04、奥雅设计（股票代码：300949）

深圳奥雅设计股份有限公司（股票简称：奥雅设计，股票代码：300949）于01年在改革开放前沿深圳蛇口创立，公司前身为1999年在香港成立的奥雅（香港）园境师事务所，21年于深圳证券交易所上市。

目前以深圳为总部，在香港、上海、北京、西安、青岛、成都、长沙、郑州、武汉、广州、重庆、杭州、天津、东莞、济南、海口、苏州、沈阳设有21家分子公司，拥有由超过1500位行业精英组成的国际化专业团队。旗下拥有洛嘉儿童LaV-onderland、棠悦FloralFairyland等多个专业子品牌，在全国三十一个省市及自治区已落地完成近4000个项目。

数据——人工智能的粮食

实现人工智能的 因素是数据，数据是一切智慧物体的学习资源，没有了数据，任何智慧体都很难学习到知识。自从有记录以来，人类 社会 发展了数千年，在这期间，人类 社会 不断发展变化，从最早的原始 社会 到奴隶 社会 ，再到封建 社会 、资本主义 社会 、 社会 主义 社会 ，未来还会发展到 社会 ，在这漫长的发展过程中，都少不了数据做为人类 社会 发展的动力。

人类 社会 之所以发展的越来越高级文明，离不开学习知识，而知识的传播流传越快，则 社会 发展也越快，在封建 社会 以前，知识的传播从口口相传到甲骨文，再到竹简记录，就算是封建 社会 后期的纸质记录，其知识的传播速度也无法和今天的互联网知识的传播速度相提并论。

一般来说，知识的获取来自两种途径，一种是通过他人的经验而获得的知识，也就是他人将知识整理成册，然后供大家学习，这也是目前的主流学习方式；另一种就是通过自己的 探索 而获得的知识，这种学习方式目前只存在高精尖领域的知识学习，由于在已有的开放 社会 资源中，找不到可以学习的知识，只有自我 探索 获取。

无论哪种学习方式，都要通过学习载体来传播知识，无论是面对面讲述，实践操作，还是书本记录，或是电子刊物，亦或者影像资料等，这些都是学习载体，我们都可以称其为数据，学习数据的质量从根本上影响了学习的效果，所以对于人类学习而言，找一个好的老师，有一本好的书籍都是非常重要的学习选择。

既然人类的学习非常依赖于数据的质量，那么AI学习知识的时候，是否也会存在同样的问题呢？答案当然是肯定的，不仅如此，而且AI学习知识的时候对于数据的依赖还要高于人类。人类相比目前的AI而言，是具有推理能力的，在学习某些具有关联性知识的时候，通过推理联想可以获得更多的知识。从另一角度来讲，在某种特定场景下，即使数据不够完整全面，对于人类的学习影响也不会太大，因为人类会利用推理和想象来完成缺失的知识。而目前AI的推理能力还处于初级研究阶段，更多的难题还等着业内技术人员来攻克。

由此可见，目前AI学习知识大部分基本都是依赖于数据的质量的，在这种情况下，连人工智能 吴恩达都发出人工智能=80%数据+20%算法模型的感慨，可见人工智能的“粮食安全”问题还是非常紧迫的，如果“粮食”出现了质量安全问题，那么最终将会导致人工智能“生病”。可见数据的好坏基本上大概率的决定了智能化的高低，有人会说，我可以通过提高算法模型来提 果啊，不幸的是，在数据上稍微不注意造成了质量问题，需要在算法上历尽千辛万苦来提 果，而且还不一定弥补得上，数据对于人工智能最终的发展结构可见一斑。

算力——人工智能的身体

算力是实现人工智能的另一个重要因素，算力在一定程度上体现了人工智能的速度和效率。一般来说算力越大，则实现更高级人工智能的可能性也更大。算力是依附于设备上的，所以一般谈论算力，都是在说具体的设备，比如CPU、GPU、DPU、TPU、NPU、BPU等，都是属于算力设备，只是他们有各自不同的能力而已。具体介绍可以阅读 《CPU、GPU、DPU、TPU、NPU...傻傻分不清楚？实力扫盲——安排!》 一文，介绍相当全面，从APU到ZPU，各种PU全部介绍完了，扫盲是够了。

算力设备除了上面的各种PU之外，每一种设备下面还会分不同的系列，比如英伟达的GPU在PC端有消费级的GeForce系列，专业制图的 Quadro 系列、专业计算的 Tesla系列 等，而GeForce系列细分还可以分为GT、GTX、RTX等，当然每种子系列下还可以继续细分，比如GTX下面有GTX1050、GTX1050Ti......GTX1080、GTX1080Ti，还有GTX Titan等更强大的系列，RTX下面也一样包括了更详细的等级划分，具体选择哪个系列要看具体使用场景而定，当然还和自身的消费实力相关，算力性能越强大也意味着更多的真金白银。

下面是RTX20系列的各种显卡的性能对比：

RTX30系列的各种显卡的对比：

此外，英伟达还有嵌入式端的各种显卡系列，比如适用于自主机器AI 的JetSon系列、DRIVE AGX系列、Clara AGX系列等，以及云端的一些计算资源。同样每种系列还是做了进一步的细分，比如Jetson下面就根据其算力核心数就分成了Jetson Nano、Jetson TX2、Jetson Xavier NX、Jetson AGX Xavier等四款设备。

对于厂家而言，产品分的越细，越利于宣传和推广，对于消费者而言，可选择性也大大增加，但是也对消费者的基本知识也有了要求，如果不清楚各种产品的差异，那么就很容易选择错误，而现在的显卡市场就是如此，需要一些专业的知识才能够选对自己所需的显卡类型。希望大家经过科普后都能够选对自己的显卡型号，是打 游戏 、制图、还是计算，心里要有一个对应的系列型号才行，不然可要陷入选择困难症中了。

以目前人工智能主流技术深度学习为例，它的学习过程就是将需要学习的数据放在在算力设备上运行，经过神经网络亿万次的计算和调整，得到一个最优解的过程。如果把数据当 工智能的“粮食”，那么算力就是撑起人工智能的“身体”，所有的吃进去的“粮食”都需要“身体”来消化，提取“营养”帮助成长。同样，人工智能的数据也是需要经过算力来逐一运算，从而提取数据的特征来作为智能化程度的标志的。

算法——人工智能的大脑

算法是人工智能程序与非人工智能程序的核心区别，可以这么理解，就算有了数据、有了算力，但是如果没有核心算力，也只能算是一个看起来比较高大上的资源库而已，由于没有算法的设计，相当于把一大堆的资源堆积了起来，而没有有效的应用。而算法就是使得这对资源有效利用的思想和灵魂。

算法和前两者比起来，算法更加的依赖于个人的思想，在同一家公司里，公司可以给每个算法工程师配备同样的数据资料和算力资源，但是无法要求每个算法工程师设计出来的算法程序的一致性。而算法程序的不一致性，也导致了最终智能化的程度千差万别。

相对于数据是依赖于大众的贡献，算力是依赖于机构组织的能力，而算法更加的依赖于个人，虽然很多公司是算法团队，但是真正提出核算算法思想的也就是那么一两个人，毫不夸张的说其他人都是帮助搬砖的，只是这种算法层面的搬砖相对纯软件工程的搬砖，技能要求要更高而已。这点和建筑设计一样，很多 的建筑设计，其思想都是来自于一个人或者两个人，很少见到一个 的设计其思想是由七八个人想出来的。

由于算法设计的 性，和数据与算力相比，在人工智能的三个要素中，算法对人工智能的影响更大，这是因为在平时的工作当中，只要大家花上时间和费用，基本都可以找到好一些的数据和算力设备，但是算法由于其 性，很多的算法是有 或者没有向外界开源的，这个时候的差异就要在算法上体现出来了。

现在的大学和培训机构的人工智能专业，其学习方向也主要是以算法为主。因为数据是由大众产生，又由一些互联网大厂存储的，一般个人很少会去做这一块；而算力设备是由芯片公司控制着的；做为独立的个人最能够发挥效力的就在人工智能的算法方向了。培养 的算法人才对于人工智能的发展至关重要。目前市场上关于图像视觉、语音信号、自然语言、自动化等方向的算法工程师供不应求，薪资水平也是远超其他互联网软件行业的岗位。

后记：

当前，国内人工智能发展正处于高速成长期，未来将会进入爆发期，无论从业者是处于人工智能的数据处理方向，还是人工智能的算力设备研发方向，或者是人工智能的算法研发方向，都将会迎来巨大的行业红利和丰厚的回报。而人工智能算法方向又是学习回报比最高的一个方向，做为没有背景的个人，是进入人工智能行业的最佳选择 。

文/deep man

好了，今天我们就此结束对“鲲鹏升腾伙伴数再扩，将与欧拉共筑数字经济底座”的讲解。希望您已经对这个主题有了更深入的认识和理解。如果您有任何问题或需要进一步的信息，请随时告诉我，我将竭诚为您服务。